Кафедра компʼютерних наук

СУМСЬКОГО ДЕРЖАВНОГО УНІВЕРСИТЕТУ

Посада: старший викладач кафедри комп’ютерних наук

Вчений ступінь, наукове звання: кандидат технічних наук

Контакті дані:
Кабінет: Н-222
e-mail:
[email protected]
Робочий телефон: +380-957384474
Телеграм: 
https://t.me/AlonaSergiyvna

Час та місце проведення консультацій:
Щовівторка 16.30- 17:30
аудиторія Н-222
або
онлайн за посиланням:
https://meet.google.com/jwt-rinf-dcj

2019 – т.ч старший викладач кафедри комп’ютерних наук СумДУ
2017 – 2019р. асистент кафедри комп’ютерних наук Сумського державного університету
2017р. Захистила кандидатську дисертацію на тему «Моделі і методи інформаційної технології радіонуклідного діагностування патологій за умови неповної визначеності» за спеціальністю 05.13.06 «Інформаційні технології» в Харківському авіаційному університеті; диплом кандидата технічних наук ДК № 044568 від 11.10.2017 р.
2014 – 2017р. Аспірантура Харківський авіаційний університет
2011 – 2014р.  2011- 2014 рр. Сумський державний університет, спеціальність «Комп’ютеризовані системи управління і автоматика»
2007 – 2011р. Сумський машинобудівний колледж СумДУ, спеціальність «Організація обробки інформації та прийняття рішень»

1) наявність виданих навчально-методичних посібників/посібників для самостійної роботи здобувачів вищої освіти та дистанційного навчання, електронних курсів на освітніх платформах ліцензіатів, конспектів лекцій/практикумів/методичних вказівок/рекомендацій/ робочих програм, інших друкованих навчально-методичних праць загальною кількістю три найменування:

  1. Москаленко А. С. 4976 Методичні вказівки до лабораторної роботи з дисципліни «Технології безпечного програмування» на тему «STL: стандартна бібліотека шаблонів. Контейнери. Типові операції з контейнерами» / укладачі: А. С. Москаленко, Коваль В.В. – Суми : Сумський державний університет, 2020. – 11 с.
  2. Москаленко А. С. 4999 Методичні вказівки до лабораторної роботи на тему “Лінійний обчислювальний процес” із дисципліни “Вступ до спеціальності” [Електронний ресурс] : для студ. спец. 125 “Кібербезпека” всіх форм навчання / А. С. Москаленко. – Суми : СумДУ, 2021. – 13 с.
  3. Москаленко А. С. 4958 Методичні вказівки до лабораторної роботи на тему «Системи відеоспостереження» з дисципліни «Технічні заходи забезпечення інформаційної безпеки» / укладачі: В. В. Коваль, О. Б. Проценко, А. С. Москаленко. – Суми : Сумський державний університет, 2020. – 24 с.
  4. Москаленко, А. С.  4.    5665 Лабораторний практикум із дисципліни “Реінжиніринг та верифікація програмного забезпечення” [Електронний ресурс] : для студ. спец. 122 “Комп’ютерні науки” усіх форм навчання / В. В. Москаленко, А. С. Москаленко. — Суми : СумДУ, 2023. — 203 с.
  5. Москаленко А.С. Сучасні фреймворки програмування – https://mix.sumdu.edu.ua/info/nmk/ac5c1fb1-6b95-4288-827a-e780f68e1b4b (електронний курс на освітній платформі ліцензіата).

1) наявність не менше п’яти публікацій у періодичних наукових виданнях, що включені до переліку фахових видань України, до наукометричних баз, зокрема Scopus, Web of Science Core Collection:

  1. Moskalenko V. Neural network based image classifier resilient to destructive perturbation influences – architecture and training method / V. Moskalenko, A. Moskalenko // Radioelectronic and Computer Systems. – 2022. – No. 3. – P. 95–109. – DOI: https://doi.org/10.32620/reks.2022.3.07. (Scopus, Q3)
  2. Image classifier resilient to adversarial attacks, fault injections and concept drift – model architecture and training algorithm / V. V. Moskalenko [et al.] // Radio Electronics, Computer Science, Control. – 2022. – No. 3. – P. 86. – DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2022-3-9 (WoS, Q4)
  3. Model and Training Method of the Resilient Image Classifier Considering Faults, Concept Drift, and Adversarial Attacks / V. Moskalenko [et al.] // Algorithms. – 2022. – Vol. 15, no. 10. – P. 384. – DOI: https://doi.org/10.3390/a15100384 (Scopus та WoS, Q2) 
  1. Moskalenko A. S. Model and training method for context classification in CCTV sewer inspection video frames / M. Zaretskyi, A. S. Moskalenko, A. O. Panych, V. V. Lysyuk // Radio Electronics, Computer Science, Control. – 2021. – № 3. – P.63-76.DOI: 10.15588/1607-3274-2021-3-9. – http://ric.zntu.edu.ua/article/view/241815/239850 
  2. Moskalenko A. S. Sewer Pipe Defects Classification Based on Deep Convolutional Network with Information-extreme Error-correction Decision Rules / V. V. Moskalenko, A. S. Moskalenko, M. O. Zaretskyi, V. Lysyuk  // Communications in Computer and Information Science (CCIS-2020), 2020. – Vol. 1158. – pp. 253–263. –. DOI: 10.1007/978-3-030-61656-4_16. – https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-61656-4_16
  3. Moskalenko A. Multi-Layer Model and Training Method for Information-Extreme Malware Traffic Detector / V. Moskalenko, A. Moskalenko, A. Shaiekhov, M. Zaretskyi // The Third International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems – April 27-May 1. – 2020. – p. 288-299. – http://ceur%2Dws.org/Vol%2D2608/paper22.pdf
  4. Moskalenko A. S. Multi-layer model and training method for malware traffic detection based on decision tree ensemble / V. V. Moskalenko, M. O. Zaretskyi, A. S. Moskalenko, A. M. Kudryavtse, V. A. Semashko // Radioelectronic and Computer Systems, 2020. – № (2-94). – pp. 92–101. – DOI: 10.32620/reks.2020.2.08. – http://nti.khai.edu/ojs/index.php/reks/article/view/reks.2020.2.08/1177
  5. Moskalenko A. S. The Model and Training Algorithm of Compact Drone Autonomous Visual Navigation System / V. V. Moskalenko, A. S. Moskalenko, A. G. Korobov, V. A. Semashko // Data. – 2019. – № 4(1), Vol. 4. – DOI: 10.3390/data4010004. – https://www.mdpi.com/2306%2D5729/4/1/4
  6. Moskalenko A. S. A model and training method of small sized object detection system for a compact aerial drone / V. V. Moskalenko, A. S. Moskalenko, A. G. Korobov, M. O. Zaretsky // Radio Electronics, Computer Science, Control. – Zaporizhzhya: Zaporizhzhya National Technical University, 2019. – № 1 (48). – P. 110-121. – DOI: 10.15588/1607-3274-2019-1-11. – http://ric.zntu.edu.ua/article/view/163787/162737
  7. Moskalenko A. Operative Recognition of Standard Signals in the Presence of Interference with Unknown Characteristics. A. Moskalenko, V. Avramenko // The Second International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems. – Zaporizhzhia, Ukraine, April 15-19. – 2019. – p. 56–70. – http://ceur%2Dws.org/Vol%2D2353/paper5.pdf
  8. Moskalenko V., Zaretskyi M., Moskalenko A., Korobov A., Kovalskyi Y. MULTI-STAGE DEEP LEARNING METHOD WITH SELF-SUPERVISED PRETRAINING FOR SEWER PIPE DEFECTS CLASSIFICATION (БАГАТОЕТАПНИЙ МЕТОД ГЛИБИННОГО НАВЧАННЯ З ПОПЕРЕДНІМ САМОНАВЧАННЯМ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЙНОГО АНАЛІЗУ ДЕФЕКТІВ СТІЧНИХ ТРУБ). Radioelectronic and Computer Systems. 2021. C. 71-81. DOI: 10.32620/REKS.2021.4.06.

2) наявність одного патенту на винахід або п’яти деклараційних патентів на винахід чи корисну модель, включаючи секретні, або наявність не менше п’яти свідоцтв про реєстрацію авторського права на твір:

  1. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір комп’ютерна програма «Інформаційно екстремальний класифікатор багатовимірних спостережень з метаеврістичною оптимізацією параметрів функціонування» №89337 / В.В. Москаленко, А.С. Москаленко, М.О. Зарецький, А.Г. Коробов, В.В. Нагорний // дата реєстр. 05.06.2019.
  2. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір комп’ютерна програма «Стекований інформаційно-екстремальний класифікатор» № 93727 / Москаленко В.В., Москаленко А.С., Зарецький М.О // дата реєстр. 06.11.2019.
  3. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір комп’ютерна програма «Програма для інтелектуального оцінювання ваги тварини за її тепловізійним знімком» № 105760 / Москаленко В.В., Москаленко А.С., Зарецький М.О, Панич А.О., Коробов А. Г. // дата реєстр. 23.06.2021.
  4. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір комп’ютерна програма «Програма для детектування, трекінгу та класифікації малорозмірних динамічних літаючих об’єктів» № 105884 / Москаленко В.В., Москаленко А.С., Зарецький М.О, Панич А.О., Коробов А. Г. // дата реєстр. 31.06.2021.
  5. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір комп’ютерна програма «Програма для аугментації та балансування навчальної вибірки детектора об’єктів на зображенні за умов різної кількості і розміру обмежувальних рамок на кожному знімку» № 106340 / Москаленко В.В., Москаленко А.С., Зарецький М.О, Панич А.О., Коробов А. Г. // дата реєстр. 16.07.2021.
  6. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір комп’ютерна програма «Програма для розпізнавання та видалення текстових аннотацій з відеозображень» № 106341 / Москаленко В.В., Москаленко А.С., Зарецький М.О, Панич А.О., Коробов А. Г. // дата реєстр. 16.07.2021.
  7. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір комп’ютерна програма «Реалізація алгоритму інформаційно-екстремального навчання глибокої моделі аналізу даних з використанням принципів сіамських мереж та завадозахищеного кодування» № 107201 / Москаленко В.В., Москаленко А.С., Зарецький М.О, Панич А.О., Коробов А. Г. // дата реєстр. 11.08.2021.
  8. 8 Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір «Програма для ймовірнісної сертифікації резільєнтності класифікатора зображень до протиборчих атак і пошкодження тензорів нейромережі» № 114795 Україна / Москаленко В. В., Москаленко А. С., Зарецький М. О., Коробов А. Г.; СумДУ; заяв. 2022-09-14; опубл. 2022-10-24. 
  9. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір «Програма машинного навчання класифікатора зображень з підвищеною робастністю до шуму і змагальних атак» № 113206 Україна / Москаленко В.В., Москаленко А.С., Зарецький М.О, Коробов А. Г.; СумДУ; заяв. 2022-06-06; опубл. 2022-07-29.

3) наявність виданого підручника чи навчального посібника (включаючи електронні) або монографії (загальним обсягом не менше 5 авторських аркушів), в тому числі видані у співавторстві (обсягом не менше 1,5 авторського аркуша на кожного співавтора):

  1. Москаленко А.С. та  Москаленко В.В. ; за ред. Ободяка В. К., Шелехова І. В. Модель і метод машинного навчання для розпізнавання шкідливого програмного забезпечення в пристроях Інтернету речей. У: Сучасні інформаційні технології в кібербезпеці: монографія. Суми: Сумський державний університет, 2021. Розд. 14, с. 299-316.

4) виконання функцій (повноважень, обов’язків) наукового керівника або відповідального виконавця наукової теми (проекту), або головного редактора/члена редакційної колегії/експерта (рецензента) наукового видання, включеного до переліку фахових видань України, або іноземного наукового видання, що індексується в бібліографічних базах:

  1. НДДКР «Інтелектуальна автономна бортова система безпілотного літального апарату для ідентифікації об’єктів на місцевості» (ДР № 0117U003934) – відповідальний виконавець. – 2017-2020 роки.
  2. НДДКР «Автономна бортова система безпілотного літального апарату для розпізнавання і визначення координат об’єктів на місцевості» (ДР 0118U006045 – грант Президента України Ф75/144–2018 від Державного фонду фундаментальних досліджень) – відповідальний виконавець. –2018 рік.
  3. НДДКР «Інформаційна технологія забезпечення резільєнтності систем штучного інтелекту для захисту кібер-фізичних систем» (№ ДР 0122U000782 ) – відповідальний виконавець (2022-теп.час).

5) участь у міжнародних наукових та/або освітніх проектах, залучення до міжнародної експертизи, наявність звання “суддя міжнародної категорії”:

  1. International research project «Collaboration for Digitalisation and Digital Transformation of Ukraine» (UK-Ukraine «Twining initiative» programme of UK Research and Innovation) (University of Liverpool, UK, 01.07.2023-31.08.2023).

6) наявність апробаційних та/або науково-популярних, та/або консультаційних (дорадчих), та/або науково-експертних публікацій з наукової або професійної тематики загальною кількістю не менше п’яти публікацій:

  1. Moskalenko V. Growing Convolutional Neural Network For Malware Traffic Detection / V. Moskalenko, A. Moskalenko // International Conference on Information and Telecommunication Technologies and Radio Electronics (UkrMiCo 2018). – 10-14 Sept. 2018, Odessa, Ukraine. – p. 49–53. – DOI: 10.1109/UkrMiCo43733.2018.9047576 .- https://ieeexplore.ieee.org/document/9047576
  2. Moskalenko V. V. Model and training methods of autonomous navigation system for compact drones / V. V. Moskalenko, A. S. Moskalenko, A. G. Korobov, O. Boiko, S. S. Martynenko // DSMP’2018 (2018 IEEE Second International Conference on Data Stream Mining & Processing). – Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2018. – P. 503-508. – DOI: 10.1109 / DSMP.2018.8478521. – https://ieeexplore.ieee.org/document/8478521
  3. Moskalenko V.V. Model and training method of moving object classification system for a compact drone / V.V. Moskalenko, A. S. Moskalenko, M. O. Zaretsky // CSIT’2019 (2019 IEEE XIV International Scientific and Technical Conference Computer Science and Information Technologies. – Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019. – P. 503-508. – DOI: 10.1109/STC-CSIT.2019.8929795 . – https://ieeexplore.ieee.org/document/8929795
  4. Moskalenko V. Deep feature extractor with information-extreme decision rules for visual classification of sewer pipe defects and its training method / A. Moskalenko, M. Zaretskyi, V. Lysyuk // Data Stream Mining & Processing 2020. – Lviv, Ukraine, 21-25 Aug. 2020. – pp.191-195. – DOI: 10.1109/DSMP47368.2020.9204083. – https://ieeexplore.ieee.org/document/9204083
  5. Moskalenko A. Operative Recognition of Standard Signals in the Presence of Interference with Unknown Characteristics. A. Moskalenko, V. Avramenko // The Second International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems. – Zaporizhzhia, Ukraine, April 15-19. – 2019. – p. 56–70. – http://ceur%2Dws.org/Vol%2D2353/paper5.pdf
  6. Moskalenko V. Multi-Layer Model and Training Method for Information-Extreme Malware Traffic Detector / V. Moskalenko, A. Moskalenko, A. Shaiekhov, M. Zaretskyi // The Third International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems – April 27-May 1. – 2020. – p. 288-299. – http://ceur%2Dws.org/Vol%2D2608/paper22.pdf
1) Сертифікат з англійської мови (на рівні В2):
  1. B2-cертифікат Candidate No001000493 від 05.10.21, Universal test B2 level.
2)  Підвищення кваліфікації:
  1.  Сумський державний університет, ЦРКП, свідоцтво про підвищення кваліфікації період – з 14.12.2018 по 14.12.2023 за накопичувальною системою СН № 05408289/3322-23. Тематичне спрямування “Комп’ютерні науки”(6 кредитів).
  2.  Свідоцтво СП No 05408289 / 3220-23. Період з 04.12.2023 р. до 11.12.2023 р. Назва програми підвищення кваліфікації: «Акредитація освітньої програми: кращі практики та проблемні питання» 3,0 кредити.
  1. Членкиня «Української Науково-Дослідницької Асоціації» з 2019 року. https://sites.google.com/view/ukrainian-research-association/%D1%87%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8-%D0%B0%D1%81%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%B0%D1%86%D1%96%D1%97?authuser=0
  1. Громадська  організація «УКРАЇНСЬКЕ НАУКОВО-ОСВІТНЄ IT ТОВАРИСТВО» сертифікат № 23-00016 FS 28 січня 2023 року

1) керівництво школярем, який зайняв призове місце III—IV етапу Всеукраїнських учнівських олімпіад з базових навчальних предметів, II—III етапу Всеукраїнських конкурсів-захистів науково-дослідницьких робіт учнів — членів Національного центру “Мала академія наук України”; участь у журі III—IV етапу Всеукраїнських учнівських олімпіад з базових навчальних предметів чи II—III етапу Всеукраїнських конкурсів-захистів науково-дослідницьких робіт учнів — членів Національного центру “Мала академія наук України” (крім третього (освітньо-наукового/освітньо-творчого) рівня):

  1. Виконувала керівництво школярем Гончаренко А.А. який став призером II етапу Всеукраїнського конкурсу “Мала академія наук України” за напрямом «Безпека інформаційний та телекомунікаційних систем» в 2019/20 н.р. Тема роботи «Інтелектуальна система детектування шкідливого трафіку в мережі інтернету речей».
  1. 2018 р. по теперішній час Data Scientist в Molfar Technologies.