Москаленко В’ячеслав Васильович

1) наявність виданих навчально-методичних посібників/посібників для самостійної роботи здобувачів вищої освіти та дистанційного навчання, електронних курсів на освітніх платформах ліцензіатів, конспектів лекцій/практикумів/методичних вказівок/рекомендацій/ робочих програм, інших друкованих навчально-методичних праць загальною кількістю три найменування:

1. Москаленко В.В. Сучасні інформаційно-комунікаційні системи та технології –https://mix.sumdu.edu.ua/info/nmk/605432e7-7968-4209-96f0-5cdd1b299d20  (електронний курс на освітній платформі ліцензіата).

2. Методичні вказівки до лабораторної роботи з дисципліни «Технології безпечного програмування» на тему «STL: стандартна бібліотека шаблонів. Контейнери. Типові операції з контейнерами» / укладачі: А. С. Москаленко, Коваль В.В. – Суми : Сумський державний університет, 2020. – 11 с.

3. Методичні вказівки до лабораторної роботи на тему «Системи відеоспостереження» з дисципліни «Технічні заходи забезпечення інформаційної безпеки» / укладачі: В. В. Коваль, О. Б. Проценко, А. С. Москаленко. – Суми : Сумський державний університет, 2020. – 24 с.
4. 4561 Методичні вказівки до практичних занять із дисципліни “Реінжиніринг і верифікація програмного забезпечення” на тему “Пошук недоліків коду й використання інструментів рефакторингу” [Електронний ресурс] : для студ. спец. 122 “Комп’ютерні науки” всіх форм навчання / В. В. Москаленко. — Електронне видання каф. Комп’ютерних наук. — Суми : СумДУ, 2019. — 37 с.
5. 4560 Методичні вказівки до практичних занять із дисципліни “Реінжиніринг і верифікація програмного забезпечення” на тему “Модульне тестування з використанням бібліотеки JUnit” [Електронний ресурс] : для студ. спец. 122 “Комп’ютерні науки” всіх форм навчання / В. В. Москаленко. — Електронне видання каф. Комп’ютерних наук. — Суми : СумДУ, 2019. — 28 с.
6. 5665 Лабораторний практикум із дисципліни “Реінжиніринг та верифікація програмного забезпечення” [Електронний ресурс] : для студ. спец. 122 “Комп’ютерні науки” усіх форм навчання / В. В. Москаленко, А. С. Москаленко. — Суми : СумДУ, 2023. — 203 с.

7. Москаленко В.В. Реінжиніринг і верифікація програмного забезпечення –https://mix.sumdu.edu.ua/info/nmk/358f49f0-283e-4b98-97f6-1198bc2f2c74. (електронний курс на освітній платформі ліцензіата). 

8. Москаленко В.В. Вступ до науки по дані – https://mix.sumdu.edu.ua/info/nmk/605432e7-7968-4209-96f0-5cdd1b299d20.  (електронний курс на освітній платформі ліцензіата).

2) проведення навчальних занять із спеціальних дисциплін іноземною мовою (крім дисциплін мовної підготовки) в обсязі не менше 50 аудиторних годин на навчальний рік:

1. «Introduction to data science» ( 64 ауд. години на навчальний рік ) –2021/22 н.р (група ІН.м-12ан) 
2. «Мови програмування інтелектуальних систем» ( 64 ауд. години на навчальний рік ) – 2021/22 н.р (група ІН.м-12ан).

1) наявність не менше п’яти публікацій у періодичних наукових виданнях, що включені до переліку фахових видань України, до наукометричних баз, зокрема Scopus, Web of Science Core Collection:

1. Moskalenko V. V. Model and training method for context classification in CCTV sewer inspection video frames / M. Zaretskyi, A. S. Moskalenko, A. O. Panych, V. V. Lysyuk // Radio Electronics, Computer Science, Control. – 2021. – № 3. – P.63-76. DOI: 10.15588/1607-3274-2021-3-9 http://ric.zntu.edu.ua/article/view/241815/239850

2. Москаленко В. В. Модель та метод навчання для класифікаційного аналізу рівня води в стічних трубах за даними відео інспекції / М. О. Зарецький, А. Г. Коробов, Я. Ю. Ковальський, А. Ф. Шаєхов, В. А. Семашко, А. О. Панич // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – No 2 (98). – 2021. – С. 4-15. –  DOI: 10.32620/reks.2021.2.01 http://nti.khai.edu/ojs/index.php/reks/article/view/reks.2021.2.01/1523

3. Москаленко В. В. Модель і метод навчання класифікатора контекстів спостереження на зображеннях відеоінспекції стічних труб / М. О. Зарецький, Я. Ю. Ковальський, С. С. Мартиненко, Москаленко В. В. // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – No 3(95). – 2020. – С. 59-66. –  DOI : 10.32620/reks.2020.3.06 http://nti.khai.edu/ojs/index.php/reks/article/download/reks.2020.3.06/1312

4. Moskalenko V. V. Sewer Pipe Defects Classification Based on Deep Convolutional Network with Information-extreme Error-correction Decision Rules / V. V. Moskalenko, A. S. Moskalenko, M. O. Zaretskyi, V. Lysyuk // Communications in Computer and Information Science (CCIS-2020) – Vol. 1158. – pp. 253–263. – 2020.  DOI: 10.1007/978-3-030-61656-4_16 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-61656-4_16

5. Moskalenko V. Multi-Layer Model and Training Method for Information-Extreme Malware Traffic Detector / V. Moskalenko, A. Moskalenko, A. Shaiekhov, M. Zaretskyi // The Third International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems – April 27-May 1. – 2020. – p. 288-299.  http://ceur%2Dws.org/Vol%2D2608/paper22.pdf

6. Moskalenko V. V. Multi-layer model and training method for malware traffic detection based on decision tree ensemble / V. V. Moskalenko, M. O. Zaretskyi, A. S. Moskalenko, A. M. Kudryavtse, V. A. Semashko // Radioelectronic and Computer Systems, 2020, (2-94), pp. 92–101.  DOI: 10.32620/reks.2020.2.08 http://nti.khai.edu/ojs/index.php/reks/article/view/reks.2020.2.08/1177

7. Moskalenko V. V. The Model and Training Algorithm of Compact Drone Autonomous Visual Navigation System / V. V. Moskalenko, A. S. Moskalenko, A. G. Korobov, V. A. Semashko // Data. – 2019. – № 4(1), Vol. 4.  DOI: 10.3390/data4010004. https://www.mdpi.com/2306%2D5729/4/1/4

8. Moskalenko V. V. A model and training method of small sized object detection system for a compact aerial drone / V. V. Moskalenko, A. S. Moskalenko, A. G. Korobov, M. O. Zaretsky // Radio Electronics, Computer Science, Control. – Zaporizhzhya: Zaporizhzhya National Technical University, 2019. – № 1 (48). – P. 110-121. –  DOI: 10.15588/1607-3274-2019-1-11 http://ric.zntu.edu.ua/article/view/163787/162737
9. Moskalenko, V. V. (2023). MODEL-AGNOSTIC META-LEARNING FOR RESILIENCE OPTIMIZATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEM. In Radio Electronics, Computer Science, Control (Issue 2, p. 79). National University “Zaporizhzhia Polytechnic”. https://doi.org/10.15588/1607-3274-2023-2-9 (Web of Science, Q4)
10. Boiko, M., & Moskalenko, V. (2023). Syntactical method for reconstructing highly fragmented OOXML files. In Radioelectronic and Computer Systems (Issue 1, pp. 166–182). National Aerospace University – Kharkiv Aviation Institute. https://doi.org/10.32620/reks.2023.1.14 (Scopus, Q3)
11. Moskalenko V. Resilience and Resilient Systems of Artificial Intelligence:Taxonomy, Models and Methods / V.Moskalenko [et al.] // Algorithms. – 2023. –Vol. 16, no. 3. – P. 165. – DOI:https://doi.org/10.3390/a16030165 (Scopus & Web of Science, Q2)
12. Moskalenko V. Neural network based image classifier resilient to destructive perturbation influences – architecture and training method / V. Moskalenko, A. Moskalenko // Radioelectronic and Computer Systems. – 2022. – No. 3. – P. 95–109. – DOI: https://doi.org/10.32620/reks.2022.3.07. (Scopus, Q3)
13. Image classifier resilient to adversarial attacks, fault injections and concept drift – model architecture and training algorithm / A. S. Moskalenko [et al.] // Radio Electronics, Computer Science, Control. – 2022. – No. 3. – P. 86. – DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2022-3-9 (WoS, Q4)
14. Model and Training Method of the Resilient Image Classifier Considering Faults, Concept Drift, and Adversarial Attacks /A.S. Moskalenko [et al.] // Algorithms. – 2022. – Vol. 15, no. 10. – P. 384. – DOI: https://doi.org/10.3390/a15100384 (Scopus та WoS, Q2
15. Москаленко, В. В., Зарецький, М. О., Москаленко, А. С., Коробов, А. Г., & Ковальський, Я. Ю. (2021). Багатоетапний метод глибинного навчання з попереднім самонавчанням для класифікаційного аналізу дефектів стічних труб. In RADIOELECTRONIC AND COMPUTER SYSTEMS (Issue 4, pp. 71–81). National Aerospace University – Kharkiv Aviation Institute. https://doi.org/10.32620/reks.2021.4.06 (Scopus, Q3)
16. Zaretskyi М. О. Model and training method for context classification in CCTV sewer inspection video frames /  М. О. Zaretskyi, V. V. Moskalenko, A. S. Moskalenko, A. O. Panych, V. V. Lysyuk // Radio Electronics, Computer Science, Control. – 2021. – № 3. – P.63-76. – https://doi.org/10.15588/1607-3274-2021-3-9  (Web of Science)
17. Москаленко, В. В., Зарецький, М. О., Коробов, А. Г., Ковальський, Я. Ю., Шаєхов, А. Ф., Семашко, В. А., & Панич, А. О. (2021). Модель та метод навчання для класифікаційного аналізу рівня води в стічних трубах за даними відео інспекції. In RADIOELECTRONIC AND COMPUTER SYSTEMS (Issue 2, pp. 4–15). National Aerospace University – Kharkiv Aviation Institute. https://doi.org/10.32620/reks.2021.2.01(Scopus)
18. Moskalenko, V., Zaretskyi, M., Moskalenko, A., & Lysyuk, V. (2020). Sewer Pipe Defects Classification Based on Deep Convolutional Network with Information-Extreme Error-Correction Decision Rules. In Communications in Computer and Information Science (pp. 253–263). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-61656-4_16 (Scopus)
19. Москаленко, В. В., Зарецький, М. О., Ковальський, Я. Ю., & Мартиненко, С. С. (2020). МОДЕЛЬ І МЕТОД НАВЧАННЯ КЛАСИФІКАТОРА КОНТЕКСТІВ СПОСТЕРЕЖЕННЯ НА ЗОБРАЖЕННЯХ ВІДЕОІНСПЕКЦІЇ СТІЧНИХ ТРУБ. In RADIOELECTRONIC AND COMPUTER SYSTEMS (Issue 3, pp. 59–66). National Aerospace University – Kharkiv Aviation Institute. https://doi.org/10.32620/reks.2020.3.06 (Scopus, Q4)
20. Москаленко, В. В., Зарецький, М. О., Москаленко, А. С., Кудрявцев, А. М., & Семашко, В. А. (2020). БАГАТОШАРОВА МОДЕЛЬ ТА МЕТОД НАВЧАННЯ ДЛЯ ДЕТЕКТУВАННЯ ШКІДЛИВОГО ТРАФІКУ НА ОСНОВІ АНСАМБЛЮ ДЕРЕВ РІШЕНЬ. In RADIOELECTRONIC AND COMPUTER SYSTEMS (Issue 2, pp. 92–101). National Aerospace University – Kharkiv Aviation Institute. https://doi.org/10.32620/reks.2020.2.08. (Scopus, Q4)
21. Moskalenko, Viacheslav, Alona Moskalenko, Artem Korobov, and Viktor Semashko. 2019. “The Model and Training Algorithm of Compact Drone Autonomous Visual Navigation System” Data 4, no. 1: 4. https://doi.org/10.3390/data4010004  (Scopus & Web of Science, Q2)
22. Moskalenko, V. V., Moskalenko, A. S., Korobov, A. G., & Zaretsky, M. O. (2019). A MODEL AND TRAINING ALGORITHM OF SMALL-SIZED OBJECT DETECTION SYSTEM FOR A COMPACT AERIAL DRONE. In Radio Electronics, Computer Science, Control (Vol. 0, Issue 1). Zaporizhzhia National Technical University. ttps://doi.org/10.15588/1607-3274-2019-1-11 (Web of Science.

2) наявність одного патенту на винахід або п’яти деклараційних патентів на винахід чи корисну модель, включаючи секретні, або наявність не менше п’яти свідоцтв про реєстрацію авторського права на твір:

1. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір комп’ютерна програма «Інформаційно екстремальний класифікатор багатовимірних спостережень з метаеврістичною оптимізацією параметрів функціонування» №89337 / В.В. Москаленко, А.С. Москаленко, М.О. Зарецький, А.Г. Коробов, В.В. Нагорний // дата реєстр. 05.06.2019.
2. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір комп’ютерна програма «Стекований інформаційно-екстремальний класифікатор» № 93727 / Москаленко В.В., Москаленко А.С., Зарецький М.О // дата реєстр. 06.11.2019. 
3. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір комп’ютерна програма «Програма для інтелектуального оцінювання ваги тварини за її тепловізійним знімком» № 105760 / Москаленко В.В., Москаленко А.С., Зарецький М.О, Панич А.О., Коробов А. Г. // дата реєстр. 23.06.2021. 
4. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір комп’ютерна програма «Програма для детектування, трекінгу та класифікації малорозмірних динамічних літаючих об’єктів» № 105884 / Москаленко В.В., Москаленко А.С., Зарецький М.О, Панич А.О., Коробов А. Г. // дата реєстр. 31.06.2021. 
5. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір комп’ютерна програма «Програма для аугментації та балансування навчальної вибірки детектора об’єктів на зображенні за умов різної кількості і розміру обмежувальних рамок на кожному знімку» № 106340 / Москаленко В.В., Москаленко А.С., Зарецький М.О, Панич А.О., Коробов А. Г. // дата реєстр. 16.07.2021. 
6. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір комп’ютерна програма «Програма для розпізнавання та видалення текстових аннотацій з відеозображень» № 106341 / Москаленко В.В., Москаленко А.С., Зарецький М.О, Панич А.О., Коробов А. Г. // дата реєстр. 16.07.2021. 
7. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір комп’ютерна програма «Реалізація алгоритму інформаційно-екстремального навчання глибокої моделі аналізу даних з використанням принципів сіамських мереж та завадозахищеного кодування» № 107201 / Москаленко В.В., Москаленко А.С., Зарецький М.О, Панич А.О., Коробов А. Г. // дата реєстр. 11.08.2021.; 
8. 8. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір «Програма для ймовірнісної сертифікації резільєнтності класифікатора зображень до протиборчих атак і пошкодження тензорів нейромережі» № 114795 Україна / Москаленко В. В., Москаленко А. С., Зарецький М. О., Коробов А. Г.; СумДУ; заяв. 2022-09-14; опубл. 2022-10-24. – https://sis.ukrpatent.org/uk/search/detail/1721046/
9. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір «Програма машинного навчання класифікатора зображень з підвищеною робастністю до шуму і змагальних атак» № 113206 Україна / Москаленко В.В., Москаленко А.С., Зарецький М.О, Коробов А. Г.; СумДУ; заяв. 2022-06-06; опубл. 2022-07-29. – https://sis.ukrpatent.org/uk/search/detail/1699992/
10. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір «Комп’ютерна програма «Інтелектуальний детектор дронів та гелікоптерів за акустичним сигналом з підвищеним рівнем робастності до фонових завад» № 116160 Україна. Москаленко В.В., Москаленко А.С., Зарецький М.О, Коробов А. Г.; СумДУ; заяв. 2022-08-12; опубл. 2023-01-25 – https://sis.ukrpatent.org/uk/search/detail/1731260/

3) наявність виданого підручника чи навчального посібника (включаючи електронні) або монографії (загальним обсягом не менше 5 авторських аркушів), в тому числі видані у співавторстві (обсягом не менше 1,5 авторського аркуша на кожного співавтора):

1. Москаленко, В.В. Моделі і методи інтелектуального аналізу багатовимірних даних за умов апріорної невизначеності [Текст]: монографія / В.В. Москаленко. – Суми: СумДУ, 2020. – 184 с.  https://essuir.sumdu.edu.ua/bitstream-download/123456789/77692/3/Moskalenko_analiz_danykh.pdf;
2. Москаленко В.В. Модель і метод машинного навчання для розпізнавання шкідливого програмного забезпечення в пристроях Інтернету речей / А.С. Москаленко, В.В. Москаленко // Сучасні інформаційні технології в кібербезпеці :монографія / А. С. Довбиш, В. К. Ободяк, І. В. Шелехов та ін. ; за ред. В. К. Ободяка, І. В. Шелехова. – Суми : Сумський державний університет, 2021. – Розд. 14. – 299-316 с.

4) виконання функцій (повноважень, обов’язків) наукового керівника або відповідального виконавця наукової теми (проекту), або головного редактора/члена редакційної колегії/експерта (рецензента) наукового видання, включеного до переліку фахових видань України, або іноземного наукового видання, що індексується в бібліографічних базах:

1. НДДКР «Інтелектуальна автономна бортова система безпілотного літального апарату для ідентифікації об’єктів на місцевості» (ДР № 0117U003934) (2017-20рр) – керівник.

2. НДДКР «Інформаційна технологія забезпечення резільєнтності систем штучного інтелекту для захисту кібер-фізичних систем» (№ ДР 0122U000782) – керівник (2022-теп.час) – https://sumdu.edu.ua/images/content/science/research/ndr-mon_report/2022_MoskalenkoV-min.pdf.

5) робота у складі експертної ради:

1. Експерт в складі секції “Інформаційні та комунікаційні технології, робототехніка” Експертної ради МОН за фаховими напрямами у 2021 році.; 
2. Експерт в складі секції “Інформаційні та комунікаційні технології, робототехніка” Експертної ради МОН за фаховими напрямами у 2021-2023 роках.

6) участь у міжнародних наукових та/або освітніх проектах, залучення до міжнародної експертизи, наявність звання “суддя міжнародної категорії”:

1. International research project «Collaboration for Digitalisation and Digital Transformation of Ukraine» (UK-Ukraine «Twining initiative» programme of UK Research and Innovation) (University of Liverpool, UK, 01.07.2023-31.08.2023).

7) наявність апробаційних та/або науково-популярних, та/або консультаційних (дорадчих), та/або науково-експертних публікацій з наукової або професійної тематики загальною кількістю не менше п’яти публікацій:

1. Moskalenko V. Multi-Layer Model and Training Method for Information-Extreme Malware Traffic Detector / V. Moskalenko, A. Moskalenko, A. Shaiekhov, M.Zaretskyi // The Third International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems – April 27-May 1. – 2020. – p. 288-299. – https://ceur-ws.org/Vol-2608/paper22.pdf (Scopus)
2. Moskalenko A. Deep feature extractor with information-extreme decision rules for visual classification of sewer pipe defects and its training method / A. Moskalenko, V. Moskalenko, M. Zaretskyi, V. Lysyuk // Data Stream Mining & Processing 2020. –Lviv, Ukraine, 21-25 Aug. 2020. – pp.191-195. (Scopus & Wos). – https://doi.org/10.1109/dsmp47368.2020.9204083 
3. A.S. Moskalenko, V.V. Moskalenko, M. O. Zaretskyi, V. Lysyuk. Sewer Pipe Defects Classification Based on Deep Convolutional Network with Information-extreme Error-correction Decision Rules. Communications in Computer and Information Science (CCIS-2020). 2020. 1158. C. 253–263. https://doi.org/10.1007/978-3-030-61656-4_16.
4. Moskalenko V. V. Model and training method of moving object classification system for a compact drone / V. V. Moskalenko, A. S. Moskalenko, M. O. Zaretsky // 2019 IEEE 14th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) . – 2019. – p. 56–61. – https://doi.org/10.1109/STC-CSIT.2019.8929795 (Scopus).
5. Москаленко В.В. Методи витонченої деградації систем штучного інтелекту / Москаленко В.В, Москвін Д. О. // Міжнародна наукова конференція молодих учених Інформатика, Математика, Автоматика, ІМА-2023. – Суми, Україна – Астана, Казахстан, 24–28 квітня 2023, ст. 45-46.  – https://itp.elit.sumdu.edu.ua/wp-content/uploads/2023/05/Abstracts_Book_IMA-2023.pdf

1. B2-cертифікат Candidate No 000897 339  від 13.07.17, Universal test B2 level.
2. Харківський Національний університет радіоелектроніки. Свідоцтво про підвищення кваліфікації за програмою «Кібербезпека», 15.06.2019р.- 15.07.2019р. Посвідчення № AA02071197/000151-19 (6,65 кредитів)
3. Сумський державний університет, ЦРКП, свідоцтво про підвищення кваліфікації період – з 07.09.2018 по 07.09.2023 за накопичувальною системою СН№ 05408289/1934-23  Тематичне спрямування “Комп’ютерні науки”.

1. з 2019 року. https://sites.google.com/view/ukrainian-research-association/%D1%87%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8-%D0%B0%D1%81%D0%BE%D1%86%D1%96%D0%B0%D1%86%D1%96%D1%97?authuser=0
2. Громадська організація «УКРАЇНСЬКЕ НАУКОВО-ОСВІТНЄ IT ТОВАРИСТВО» сертифікат № 23-00013 FS 28 січня 2023 року.

1) наукове керівництво (консультування) здобувача, який одержав документ про присудження наукового ступеня (прізвище, ім’я, по батькові дисертанта, здобутий науковий ступінь, спеціальність, назва дисертації, рік захисту, серія, номер, дата, ким виданий диплом):

1. Коробов А. Г. «Моделі і методи інформаційної технології автономного відеомоніторингу місцевості безпілотним літальним апаратом» , спеціальність 05.13.06 – інформаційні технології, науковий керівник – Москаленко В. В., к.т.н. доцент, рік захисту -2020 р. Місце захисту – Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут».https://mon.gov.ua/storage/app/media/atestatsiya-kadriv-vyshchoi-kvalifikatisii/2020/01/kandidativ-nauk-02012020.docx
2. Зарецький Микола Олександрович «Моделі і методи  інформаційної технології автономного відеомоніторингу місцевості безпілотним літальним апаратом» , спеціальність 122 – Комп’ютерні науки, дата захисту – 06.09.2023 р. Місце захисту – Сумський державний університет. https://svr.naqa.gov.ua/#/defense/1975

2) Керівництво студентом, який зайняв призове місце на I або II етапі Всеукраїнської студентської олімпіади (Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт), або робота у складі організаційного комітету / журі Всеукраїнської студентської олімпіади (Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт), або керівництво постійно діючим студентським науковим гуртком / проблемною групою;

1. Керівництво студентом, що зайняв призове місце (диплом II ступеня) ІІ туру Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт в галузі «Кібербезпека» (Кудрявцев А.М., гр. ІН-61, 4 курс – 2019/20 н.р. – тема «Інтелектуальна система розпізнавання шкідливого трафіку в мережі інтернету речей») (наказ МОН України №1220 від 05.10.2020р.) 
2. Керівництво студентом, що зайняв призове місце (диплом II ступеня) ІІ туру Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт в галузі «Кібербезпека» (Кудрявцев А.М., гр. ІНм-01н, 1 курс магістратури – 2020/21 н.р. – тема «Модель і метод машинного навчання для розпізнавання шкідливого програмного забезпечення в пристроях інтернету речей»).( Наказ МОН України № 865 від 28.07.2021 р.)

1. –2016 р. по теперішній час технічний директор в Molfar Technologies Limited (https://molfar.tech/team/vmoskalenko/
2. –2019 р. по теперішній час Технічний директор в Molfar.AI sp. z o.o. (https://molfar.ai/